La actuación de Simone Biles en el Campeonato Mundial de Gimnasia
Cuando Simone Biles saludó a los jueces y pisó el tapiz para realizar su salto en el Sportpaleis de Amberes, Bélgica, parecía que cada cámara en la arena llena estaba enfocada en ella. El público sacó sus smartphones para grabar. Los fotógrafos se acercaron desde sus ubicaciones en los medios, y una cámara de televisión siguió su carrera a lo largo de la pista. La cámara araña, que se movía por encima, capturó la trayectoria ascendente de su cuerpo mientras giraba hacia la mesa y se lanzaba, girando una vez y media antes de aterrizar sobre el tapiz azul y levantar los brazos sobre su cabeza. Se había capturado el apogeo del atletismo humano y la belleza cinética.
El sistema de apoyo al juicio (JSS) y su desarrollo
Sin embargo, había otras cámaras que pocos en la arena estaban considerando: cuatro ubicadas en cada esquina del tapiz donde se realizó el salto. Estas cámaras también capturaron la ocasión, pero no con el propósito de transmitirla al resto del mundo. Fueron instaladas por el gigante tecnológico japonés Fujitsu, que desde 2017 ha estado colaborando con la Federación Internacional de Gimnasia (FIG) para crear un sistema de juicio de gimnasia basado en inteligencia artificial.
En sus primeros días, el sistema utilizaba tecnología lidar (detección y rango de luz) para crear composiciones 3D de los gimnastas en acción. Hoy en día, usa un sistema aún más sofisticado, tomando entre cuatro y ocho cámaras de alta definición colocadas estratégicamente para capturar el movimiento de los atletas, crear modelos 3D e identificar si los elementos que realizan se ajustan a los parámetros establecidos por los cuerpos de juicio dentro de la federación.
Criterios de evaluación y el papel de los jueces
Sin embargo, el sistema informático no emite juicios por sí mismo. Se implementa cuando hay una consulta del gimnasta o entrenadores o una disputa dentro del panel de jueces. El Sistema de Apoyo al Juicio (JSS) puede ser consultado para calcular la puntuación de dificultad del ejercicio de un atleta, actuando como una segunda opinión en lugar de un pronóstico inicial. Actualmente, se utiliza mayormente para casos límite.
El JSS no fue necesario para evaluar el valor del salto de Biles en Amberes. Su actuación fue demasiado contundente como para ser cuestionada. Aún así, las cámaras ubicadas en las esquinas del podio del salto capturaron su semejanza en 3D, al igual que para todos los demás atletas que compitieron en los Campeonatos Mundiales de Gimnasia 2023. La tecnología destiló a la atleta legendaria y su actuación en líneas rectas y ángulos agudos; mostró la distancia y la altura que alcanzó en números. El asombro que uno siente al ver a Biles actuar ahora podría ser reconocido por una computadora, entendido, aunque no apreciado del mismo modo que lo hace un ser humano.
Desarrollo y expectativas tecnológicas de la JSS
Fujitsu y la FIG anunciaron el JSS en 2017 con el objetivo de tener el sistema listo para los Juegos Olímpicos de Verano en 2021. Juegos en casa en Tokio hubieran sido una oportunidad ideal para el conglomerado tecnológico con sede en Japón para exhibir este tipo de tecnología, y hubiera significado un logro notable para Morinari Watanabe, el primer presidente japonés de la FIG con sede en Lausana. Pero el JSS no estaba listo; de hecho, tomaría otros cuatro años de trabajo. En los campeonatos mundiales de 2023 en Amberes, el JSS estuvo finalmente listo para todos los 10 aparatos de gimnasia artística: seis para hombres y cuatro para mujeres.
Esta fue parte del “sueño”, como lo expresó Watanabe en la conferencia de prensa conjunta realizada por la FIG y Fujitsu para heraldar el avance tecnológico. “Hoy es un día de liberación en el deporte”, proclamó a los medios y otros funcionarios de gimnasia que asistieron a la presentación que se llevó a cabo poco antes del inicio de la final all-around masculina. “Ha llegado el día en que todos los atletas, no solo los gimnastas, recibirán puntuaciones justas y transparentes.”
Esta proclamación fue un tanto hiperbólica, especialmente dado que esta no es la primera incursión de la IA en el juicio de competiciones deportivas. Ya se ha aplicado con éxito en contextos deportivos, a menudo con la aprobación de los propios atletas y entrenadores. Hawk-Eye Live, el sistema electrónico de llamadas en línea, se utiliza en lugar de jueces de línea en tenis en dos de los torneos más importantes, y sus decisiones se consideran generalmente fiables.
Enfoque hacia el futuro: IA y el deporte
Pero en tenis, Hawk-Eye se enfrenta a una pregunta de sí/no: ¿la bola está dentro o fuera? El JSS debe realizar una tarea mucho más complicada: necesita poder identificar cientos de habilidades en el Código de Puntos y los rangos en los que se ejecutan, abarcando todo el espectro de tipos de cuerpo de los gimnastas, una tarea compleja y que cambia regularmente, ya que la FIG actualiza sus reglas cada cuatro años. En un deporte donde la diferencia entre el primer y el quinto lugar puede ser una décima de punto, y donde las clasificaciones globales pueden significar la diferencia entre ser financiado por tu federación nacional o no, obtener la puntuación correcta es muy importante.
El uso de una solución tecnológica para el juicio parece prácticamente inevitable. Los humanos son falibles. Por eso existen las deducciones: para cuantificar los errores que cometen los gimnastas. Pero nunca reemplazaríamos a los atletas humanos por máquinas, independientemente de cuán avanzados sean los robots de Boston Dynamics. Lo atractivo de la gimnasia es ver a mortales empujar los límites del atletismo. Pero la actuación de los jueces es un medio para un fin, no el fin en sí mismo. Durante más de un siglo, el juicio humano ha sido la única opción, sin importar cuánto nos haya podido incomodar, dados los riesgos. Ahora, hay una solución tecnológica potencial que muestra promesas. Pero, ¿puede la IA juzgar la excelencia humana mejor que un humano?
Fuente y créditos: www.theverge.com
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