Explorando la Música Generada por IA
Esta publicación es parte de la serie “Exponiendo la IA” de Lifehacker. Estamos explorando seis tipos diferentes de medios generados por IA, destacando las peculiaridades y las características que te ayudan a diferenciar entre el contenido creado por humanos y el generado por máquinas. Entre todos los contenidos generados por IA, la música generada por IA podría ser la más extraña. No parece posible pedirle a una computadora que produzca una canción completa de la nada, al igual que pides a ChatGPT que te escriba un ensayo, pero sí es posible: aplicaciones como Suno pueden generar una canción a partir de un simple aviso, completa con voces, instrumentales, melodías y ritmo, algunos de los cuales son demasiado convincentes. Cuanto mejor se vuelve esta tecnología, más difícil será identificar la música generada por IA.
Cómo Funciona la Generación de Música por IA
En realidad, es el resultado del aprendizaje automático. Al igual que todos los generadores de IA, los generadores de música están basados en modelos entrenados en cantidades enormes de datos. Estos modelos específicos se entrenan con muestras musicales, aprendiendo las relaciones entre los sonidos de diferentes instrumentos, voces y ritmos. Los programas que producen versiones de IA, por ejemplo, están entrenados en la voz de un artista específico: proporcionas suficientes muestras de la voz de ese artista, y el programa la asignará a la pista vocal que tratas de replicar. Si el modelo está bien entrenado, y le das suficientes datos vocales, podrías crear una convincente versión de IA.
Señales de Alerta en Música Generada por IA
La música generada por IA puede sonar muy convincente, pero a menudo presenta artefactos o inconsistencias que pueden ofrecer pistas sobre su origen digital. Estos son algunos aspectos a tener en cuenta al escuchar música generada por IA:
- Fallos y Hipo de Audio: Muchos productos de IA generativa tienen algunos artefactos o inconsistencias que pueden ofrecer pistas sobre su origen digital. Por ejemplo, en la canción “Ain’t Got a Nickel Ain’t Got a Dime” de Suno, la voz del “cantante” suena inestable, casi como si estuviera autotuneada, pero más robótica que digitalmente alterada.
- Calidad de Audio Baja: La música generada por IA tiende a tener un sonido clásico de mp3. No es nítida; a menudo es borrosa, metálica y plana. Esto se puede notar en muestras ofrecidas por aplicaciones como Soundful.
- Falta de Pasión: Aunque la IA puede generar voces relativamente realistas, todavía no son perfectas y carecen de variaciones realistas que transmitan emoción. Por ejemplo, en la canción “Back To The Start”, la voz tiene un sonido Robótico y carece de expresividad.
- ¿La Canción Tiene Sentido?: Recuerda que la IA no “sabe” en realidad nada. Estos modelos generativos son entrenados para buscar relaciones y sus salidas son los resultados de esas relaciones aprendidas. Por ello, escuchar con atención puede revelar inconsistencias en la letra y la melodía.
Conclusión: Identificando la Música Generada por IA
A medida que la música generada por IA sigue evolucionando, es crucial que los oyentes sean cautelosos y desarrollen un oído crítico. La calidad, la coherencia y la emotividad son claves para discernir entre música auténtica y virtual. Si una canción suena demasiado perfecta o carece de la pasión que esperarías de un intérprete humano, podría tratarse de una producción impulsada por IA.
Fuente y créditos: lifehacker.com
Cats: Tech
