La Influencia del Algoritmo de X en la Cuenta de Elon Musk
El X de Elon Musk puede haber ajustado su algoritmo para favorecer su cuenta, junto con las de otros usuarios de tendencias conservadoras, comenzando aproximadamente en el momento en que anunció su apoyo a la campaña presidencial de Donald Trump. Esto se desprende de un nuevo estudio publicado por la Universidad de Tecnología de Queensland (QUT), que encontró que las publicaciones de Musk, en particular, se volvieron de repente mucho más populares.
Aumento en la Participación de las Publicaciones de Musk
Los autores del estudio —el profesor asociado en medios digitales de QUT, Timothy Graham, y el profesor de estudios de comunicación y medios de la Universidad Monash, Mark Andrejevic— analizaron el compromiso de Musk antes y después de su respaldo a Trump en julio. Informan que, a partir del 13 de julio, las publicaciones de Musk recibieron un 138% más de vistas y un 238% más de retweets que antes de esa fecha.
Comparativa con Otras Cuentas
Una comparación de las vistas de las publicaciones de Musk frente a las de otras cuentas, antes y después de un aparente cambio en julio, muestra que los números de Musk “superaron las tendencias generales de compromiso observadas en toda la plataforma”. (Este documento no es la primera vez que se sugiere que X ajustó su algoritmo para potenciar específicamente la cuenta de Musk.) Los investigadores también encontraron que otras cuentas inclinadas hacia la República que examinaron vieron aumentos similares que comenzaron en julio, aunque en menor medida.
Limitaciones del Estudio y Sesgo Potencial
Los resultados del estudio son similares a otros hallazgos recientemente reportados por The Wall Street Journal y The Washington Post sobre un posible sesgo de derecha en los algoritmos de X. Sin embargo, los investigadores aclaran que se vieron limitados por la “relativamente pequeña cantidad de datos” que pudieron recopilar, ya que la plataforma cortó el acceso a su API académica. Añaden que, aunque no ven indicios de datos perdidos, no hay “garantía de que se haya recopilado el 100% de las publicaciones”.
Fuente y créditos: www.theverge.com
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