Amazon adquiere talento de Covariant
En 2012, Amazon adquirió silenciosamente una startup de robótica llamada Kiva Systems, un movimiento que mejoró drásticamente la eficiencia de sus operaciones de comercio electrónico y dio inicio a una revolución más amplia en la automatización de almacenes. La semana pasada, el gigante del comercio electrónico anunció otro acuerdo que podría resultar igualmente profundo, acordando contratar a los fundadores de Covariant, una startup que ha estado probando formas de que la inteligencia artificial automatice más el picking y manejo de una amplia gama de objetos físicos.
Revolución en la automatización del comercio electrónico
Covariant puede haber encontrado difícil comercializar robots industriales impulsados por inteligencia artificial debido a los altos costos y la fuerte competencia involucrada; el acuerdo, que también verá a Amazon licenciar los modelos y datos de Covariant, podría traer otra revolución en el comercio electrónico, una que podría resultar difícil de igualar para cualquier competidor dado el vasto tamaño operativo y el tesoro de datos de Amazon. Este acuerdo también es un ejemplo de una empresa de tecnología grande que adquiere talento y experiencia clave de una startup de IA sin comprar la empresa por completo. Amazon llegó a un acuerdo similar con la startup Adept en junio. En marzo, Microsoft cerró un acuerdo con Inflection, y en agosto, Google contrató a los fundadores de Character AI.
Innovaciones en robots de Amazon
En los años 2000, Kiva desarrolló una forma de mover productos a través de almacenes mediante robots compactos que levantaban y transportaban estantes llenos a los recolectores humanos, lo que significaba que los trabajadores ya no necesitarían caminar millas cada día para encontrar diferentes artículos. Los robots móviles de Kiva eran similares a los empleados en la manufactura, y la compañía utilizó algoritmos ingeniosos para coordinar el movimiento de miles de robots en el mismo espacio físico. El ejército de robots móviles de Amazon creció de alrededor de 10,000 en 2013 a 750,000 para 2023, y la pura escala de las operaciones de la compañía significaba que podía entregar millones de artículos más rápido y más barato que nadie más.
Desarrollo de sistemas robóticos avanzados
Como reveló WIRED el año pasado, Amazon ha desarrollado en años recientes nuevos sistemas robóticos que dependen del aprendizaje automático para hacer cosas como percibir, agarrar y clasificar cajas empaquetadas. Amazon está aprovechando la escala a su favor, con los datos de entrenamiento que se recopilan a medida que los artículos fluyen a través de sus instalaciones ayudando a mejorar el rendimiento de diferentes algoritmos. Este esfuerzo ya ha llevado a una mayor automatización del trabajo que anteriormente realizaban trabajadores humanos en algunos centros de cumplimiento.
Sin embargo, una tarea que sigue siendo obstinadamente difícil de mecanizar es el agarre físico de productos. Requiere adaptabilidad para tener en cuenta cosas como la fricción y el deslizamiento, y los robots inevitablemente se enfrentarán a artículos desconocidos y torpes entre el vasto inventario de Amazon. Covariant ha pasado los últimos años desarrollando algoritmos de IA con una capacidad más general para manejar una variedad de artículos de manera más confiable. La compañía fue fundada en 2020 por Pieter Abbeel, un profesor de UC Berkeley que ha hecho un trabajo pionero en la aplicación del aprendizaje automático a la robótica, junto con varios de sus estudiantes, incluyendo a Peter Chen, quien se convirtió en CEO de Covariant, y Rocky Duan, CTO de la compañía.
El acuerdo de esta semana verá a los tres, junto con varios científicos investigadores de la startup, unirse a Amazon. “Los modelos de Covariant se utilizarán para impulsar algunos de los sistemas de manipulación robótica en nuestra red de cumplimiento”, dice Alexandra Miller, portavoz de Amazon. El gigante tecnológico se negó a revelar detalles financieros del acuerdo. Abbeel fue un empleado temprano en OpenAI, y su empresa ha tomado inspiración de la historia del éxito de ChatGPT. En marzo, Covariant demostró una interfaz de chat para su robot y dijo que había desarrollado un modelo base para el agarre robótico, lo que significa un algoritmo diseñado para convertirse.
Fuente y créditos: www.wired.com
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