Las Escuderías de Nascar Usan IA para Lograr el Pit Stop Perfecto

Nascar Pit Crews Are Using AI for the Perfect Pit Stop

El Crecimiento de Nascar en EE.UU.

El jefe de pagos de la Fórmula Uno, Liberty Media, puede haber empujado al deporte profundamente en su corazón americano—ahora hay tres grandes premios en EE.UU.—pero es Nascar quien continúa construyendo su audiencia de televisión allí, frente a un ligero declive para la Fórmula Uno y los campeonatos de IndyCar. Los fanáticos de las carreras europeas son notoriamente escépticos acerca de las carreras de autos de serie, pero hay algo en un V8 normalmente aspirado con un sistema de válvulas pushrod—con una capacidad de 358 pulgadas cúbicas (5.8 litros) y una potencia de 670 hp—que recorre un óvalo y llega a partes a las que otras series de carreras no pueden o quizás han decidido renunciar.

Innovaciones Tecnológicas en Nascar

No es que la parrilla de Nascar no intente obtener una ventaja tecnológica de cualquier manera que pueda. Lenovo está trabajando con uno de los nombres más grandes de la serie, Richard Childress Racing, para ayudar a perfeccionar sus paradas en pits durante una carrera—y hay muchas de ellas en la Serie de la Copa Nascar, entre cinco y 12 dependiendo del circuito y lo que ocurra en la pista. En particular, la compañía está utilizando IA para obtener información en tiempo real sobre el reabastecimiento de combustible.

Estrategias de Consumo de Combustible

El rendimiento de combustible es, sin duda, una parte crítica de cualquier carrera de Nascar, casi un arte en sí mismo—además de ser una fuente de drama y peligro. (Nota: El reabastecimiento de combustible ha sido prohibido en la F1 desde 2010 por razones de costo y seguridad.) Los autos en sí no están equipados con medidores de combustible en el cockpit, por lo que depende de los estrategas de los equipos monitorear constantemente la cantidad que entra durante una parada en los pits y la tasa a la que se consume.

Como con cualquier otro caso de uso, el consumo de combustible depende de una serie de variables, incluida la longitud y configuración de la pista y las velocidades a las que están corriendo los autos. Durante una carrera hay varias “banderas amarillas”, momento en el cual los autos suelen consumir la mitad de combustible.

En Nascar, los pilotos también utilizan la técnica de “drafting”, que les permite mantener la velocidad en el grupo sin usar el acelerador al máximo. Menos combustible consumido significa menos paradas en pits, y cuando lo hacen, toman una menor cantidad. En promedio, un auto de la serie de la Copa Nascar—no el dispositivo más eficiente en cuanto a energía—utilizará 100 galones (380 litros) de combustible en una carrera.

El Objetivo del Sistema de IA

No es una ciencia exacta, pero el objetivo del equipo de IA de Lenovo es acercarse tanto como sea posible a ello. Si RCR pudiera medir la cantidad de tiempo que los recipientes de combustible estaban conectados a sus autos, entonces el equipo podría calcular con más precisión la cantidad de combustible entregado.

Esa fue la consigna. La respuesta de Lenovo fue idear un sistema que usara transpondedores en los autos y una cámara montada sobre el pitbox de RCR para identificar cuándo un auto ha entrado al box y comenzar una transmisión de video en tiempo real. “Un motor de IA analiza cada fotograma y clasifica si el recipiente de combustible está conectado o desconectado,” explica Sachin Wani, científico de datos de IA de Lenovo. “Estamos trabajamos a 30 fotogramas por segundo, así que la información es precisa dentro de aproximadamente 0.03 segundos. Antes de esto, el hombre de combustible sabía que tenía que bombear alrededor de siete segundos de combustible—sin ningún dispositivo para ayudar debido a preocupaciones de seguridad.”

“Así que, básicamente, se reducía a cálculos mentales, lo que significaba que siete segundos podían convertirse en ocho o nueve. O peor aún, cinco o seis. Eso, obviamente, arruina la estrategia y crea una situación donde se queda corto de combustible y necesita hacer otra parada en pits,” dice Wani.

Fuente y créditos: www.wired.com

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