“Lo que estamos haciendo para transformar las cámaras de CCTV en una poderosa herramienta de monitoreo,” dice Matthias Houllier, cofundador de Wintics, una de las cuatro empresas francesas que ganaron contratos para que sus algoritmos se implementen en las Olimpiadas. “Con miles de cámaras, es imposible que los policías [reaccionen a cada cámara.]”
Wintics ganó su primer contrato público en París en 2020, recopilando datos sobre el número de ciclistas en diferentes partes de la ciudad para ayudar a los funcionarios del transporte de París mientras planeaban construir más carriles bici. Al conectar sus algoritmos a 200 cámaras de tráfico existentes, el sistema de Wintics—que aún está en operación—puede primero identificar y luego contar ciclistas en medio de calles concurridas. Cuando Francia anunció que buscaba empresas que pudieran construir algoritmos para ayudar a mejorar la seguridad en las Olimpiadas de este verano, Houllier consideró esto una evolución natural. “La tecnología es la misma,” dice. “Está analizando formas anónimas en espacios públicos.”
Después de entrenar sus algoritmos con datos de código abierto y sintéticos, los sistemas de Wintics se han adaptado para, por ejemplo, contar el número de personas en una multitud o la cantidad de personas cayendo al suelo—alertando a los operadores una vez que el número supera un cierto umbral.
“Eso es todo. No hay una decisión automática,” explica Houllier. Su equipo capacitó a funcionarios del ministerio del interior sobre cómo usar el software de la compañía y ellos deciden cómo quieren implementarlo, dice. “La idea es llamar la atención del operador, para que pueda verificar y decidir qué se debe hacer.”
Houllier argumenta que sus algoritmos son una alternativa respetuosa con la privacidad frente a los controvertidos sistemas de reconocimiento facial utilizados en eventos deportivos globales anteriores, como la Copa Mundial de Qatar 2022. “Aquí estamos tratando de encontrar otra forma,” dice. Para él, permitir que los algoritmos escaneen grabaciones de CCTV es una manera de garantizar que el evento sea seguro sin poner en riesgo las libertades personales. “No estamos analizando ningún dato personal. Solo estamos observando formas, sin rostros, sin reconocimiento de matrículas, sin análisis de comportamiento.”
Sin embargo, los activistas por la privacidad rechazan la idea de que esta tecnología proteja las libertades personales de las personas. En el 20.º arrondissement, Noémie Levain, miembro del grupo activista La Quadrature du Net, acaba de recibir una entrega de 6,000 carteles que el grupo planea distribuir, diseñados para advertir a sus compañeros parisinos sobre la “vigilancia algorítmica” que está apoderándose de su ciudad y urgirles a rechazar la “captura autoritaria de los espacios públicos.” Ella descarta la idea de que los algoritmos no estén procesando datos personales. “Cuando tienes imágenes de personas, tienes que analizar todos los datos en la imagen, que son datos personales, que son datos biométricos,” dice. “Es exactamente la misma tecnología que el reconocimiento facial. Es exactamente el mismo principio.”
Levain está preocupada de que los sistemas de vigilancia por IA permanezcan en Francia mucho después de que los atletas se vayan. Para ella, estos algoritmos permiten a la policía y a los servicios de seguridad imponer vigilancia en tramos más amplios de la ciudad. “Esta tecnología reproducirá los estereotipos de la policía,” dice. “Sabemos que discriminan. Sabemos que siempre van a la misma área. Siempre van y acosan a las mismas personas. Y esta tecnología, al igual que con toda tecnología de vigilancia, les ayudará a hacer eso.”
Mientras los automovilistas se enfurecen en el centro de la ciudad por las barreras de seguridad que bloquean las calles, Levain es una de muchos parisinos que planean mudarse al sur de Francia mientras las Olimpiadas se apoderan de la ciudad. Sin embargo, le preocupa la ciudad que le dará la bienvenida a su regreso. “Las Olimpiadas son una excusa,” dice. “Ellos—el gobierno, las empresas, la policía—ya están pensando en el después.”
Fuente y créditos: www.wired.com
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