Perplexity AI y su nueva función de Investigación Profunda
Después de OpenAI, Perplexity AI se une a la tendencia de “investigación profunda”. Lo hace de una manera bastante interesante. Siguiendo los pasos del modelo de “razonamiento” de DeepSeek, Perplexity es el primer proveedor importante de IA que ofrece una función de Investigación Profunda para usuarios gratuitos también. En comparación, la función de Investigación Profunda de OpenAI solo está disponible en la suscripción Pro de $200 al mes.
Características de la Investigación Profunda
La Investigación Profunda es una característica de IA próxima que toma un poco de tiempo, pero realiza docenas de búsquedas relacionadas, revisa cientos de recursos y utiliza un modelo de razonamiento para desglosar cada petición en un proceso paso a paso. Es cierto que se pueden obtener resultados similares de herramientas como la función “Think Deeper” de Copilot, pero lo que distingue a la Investigación Profunda es que recopila toda la información en un informe integral, al estilo de un documento académico.
La Investigación Profunda es gratuita para todos los usuarios registrados, aunque se limita a solo cinco consultas al día. Si pagas por Perplexity Pro (que cuesta $20 al mes o $200 al año), obtienes hasta 500 consultas al mes. La función de Investigación Profunda de OpenAI está limitada a 100 consultas al mes por ahora.
Comparativa con OpenAI
Sin embargo, no es una comparación totalmente equivalente. La función de Investigación Profunda de ChatGPT toma mucho tiempo, hasta 20 minutos. Hace preguntas de seguimiento, muestra todos los pasos complejos involucrados en su proceso, y genera un informe muy extenso al final. La función de Investigación Profunda de Perplexity es una versión más ligera de eso, proporcionando una respuesta en 2-4 minutos, por lo que tus resultados dependerán más de la búsqueda web y la recopilación de datos que de la interpretación profunda por parte de la IA. OpenAI está utilizando su próximo modelo de razonamiento o3 para la Investigación Profunda, pero Perplexity no ha mencionado detalles sobre el modelo que está utilizando.
Resultados de la Investigación Profunda
En el examen final de la humanidad, un estándar de IA comúnmente utilizado que consiste en más de 3,000 preguntas sobre diversos temas, la Investigación Profunda de Perplexity logró un 21.1% de precisión, lo cual es mucho más alto que DeepSeek R1 (8.6%) y Gemini (7.2%). La Investigación Profunda de OpenAI sigue liderando con un 26.6% de puntuación de finalización, pero una medalla de plata es respetable dado el mucho menor obstáculo de entrada de esta herramienta. Entonces, ¿cómo cambia esto la forma en que podrías utilizar Perplexity? Hasta ahora, los chatbots de IA han estado centrados en múltiples solicitudes. Preguntas y más preguntas para obtener respuestas detalladas. Pero con la Investigación Profunda, puedes hacer una sola pregunta y terminar con eso. Cuanto más específica y detallada sea tu consulta, mejor será la investigación y el informe del bot, pero la IA ahora puede ofrecerte páginas de información en respuesta a mucho menos requerimiento. Y una vez que tu informe esté generado, puedes descargarlo en formato PDF.
En su blog, Perplexity ha destacado múltiples ejemplos de la diferencia que puede hacer la Investigación Profunda. Donde el modelo predeterminado podría ofrecer una visión general con respuestas en forma de viñetas, la Investigación Profunda regresará con múltiples párrafos, informes detallados y un formato más expandido.
Fuente y créditos: lifehacker.com
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