La Nueva Alianza de Proveedores de Conjuntos de Datos
La primera ola de herramientas de inteligencia artificial generativa se entrenó principalmente con datos “disponibles públicamente”, es decir, cualquier contenido que se pudiera extraer de internet. Sin embargo, ahora las fuentes de datos de entrenamiento están restringiendo cada vez más el acceso y promoviendo acuerdos de licencia. Con la búsqueda de fuentes de datos adicionales intensificándose, han surgido nuevas startups de licencias para mantener el flujo de material fuente.
La Alianza de Proveedores de Conjuntos de Datos (DPA por sus siglas en inglés), un grupo comercial formado este verano, busca estandarizar y hacer más justo el sector de la inteligencia artificial. Con ese fin, ha publicado un documento de posición que expone sus posturas sobre temas importantes relacionados con la IA. La alianza está compuesta por siete empresas de licencias de IA, incluidas la firma de gestión de derechos musicales Rightsify, el mercado japonés de fotografías Pixta y la startup de licencias de derechos de autor Calliope Networks. (Se anunciarán al menos cinco nuevos miembros en otoño).
Sistema de Opt-In Propuesto
La DPA aboga por un sistema de opt-in, lo que significa que los datos solo pueden utilizarse después de que se otorgue explícitamente el consentimiento por parte de los creadores y titulares de derechos. Esto representa un alejamiento significativo de la forma en que operan la mayoría de las grandes empresas de IA. Algunas han desarrollado sus propios sistemas de opt-out, que colocan la carga sobre los propietarios de datos para retirar su trabajo caso por caso. Otras no ofrecen ningún opt-out en absoluto.
La DPA, que espera que sus miembros se adhieran a su regla de opt-in, considera que esta es la ruta más ética. “Los artistas y creadores deben estar a bordo”, dice Alex Bestall, CEO de Rightsify y de la empresa de licencias de datos musicales Global Copyright Exchange, quien lideró el esfuerzo. Bestall ve el opt-in como un enfoque pragmático, así como moral: “Vender conjuntos de datos disponibles públicamente es una forma de ser demandado y carecer de credibilidad”.
Desafíos y Consideraciones en la Industria
Ed Newton-Rex, un exejecutivo de IA que ahora dirige la ONG ética de IA Fairly Trained, califica los opt-outs de “fundamentalmente injustos para los creadores”, agregando que algunos pueden ni siquiera saber cuándo se ofrecen las salidas. “Es particularmente bueno ver a la DPA pidiendo opt-ins”, dice.
Shayne Longpre, líder de la Iniciativa de Procedencia de Datos, un colectivo de voluntarios que audita conjuntos de datos de IA, considera admirables los esfuerzos de la DPA para obtener datos de manera ética, aunque sospecha que el estándar de opt-in podría ser difícil de vender, debido al volumen de datos que requieren la mayoría de los modelos de IA modernos. “Bajo este régimen, o estarás hambriento de datos o pagarás mucho”, advierte. “Podría ser que solo unos pocos actores, grandes empresas tecnológicas, puedan permitirse licenciar todos esos datos”.
En el documento, la DPA se manifiesta en contra de la licenciamiento impuesto por el gobierno, argumentando en cambio por un enfoque de “mercado libre” en el que los originadores de datos y las empresas de IA negocien directamente. Otras pautas son más específicas. Por ejemplo, la alianza sugiere cinco estructuras de compensación potenciales para asegurar que los creadores y titulares de derechos sean debidamente remunerados por sus datos. Estas incluyen un modelo basado en suscripciones, licencias basadas en uso (en las que se pagan tarifas por uso) y licencias basadas en resultados, en las que las regalías están vinculadas a las ganancias. “Estas podrían funcionar para cualquier cosa, desde música hasta imágenes, películas y televisión o libros”, dice Bestall.
Fuente y créditos: www.wired.com
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