Eric Lander y su nuevo enfoque en la fusión
Eric Lander es una figura prominente en el ámbito de las ciencias. Como genetista y biólogo molecular, lideró el Proyecto del Genoma Humano y es director fundador del influyente Instituto Broad de MIT y Harvard. Tras servir como asesor científico de Joe Biden y posteriormente dejar el cargo por acusaciones de acoso, Lander fundó una organización sin fines de lucro llamada Ciencia para América. Actualmente, está al frente de Pacific Fusion, una nueva startup de Silicon Valley con el objetivo de abordar la crisis climática a través de la energía de fusión limpia.
Avances en la energía de fusión
Pacific Fusion ha reunido a un equipo destacado que incluye a científicos de los laboratorios nucleares nacionales, como Lawrence Livermore y Sandia, así como expertos en simulación y operaciones. Aunque la compañía reconoce que no espera ofrecer una planta de fusión comercial hasta bien entrados los años 30, Lander está convencido de que han trazado un camino claro hacia el éxito. En mayo de 2023, Ciencia para América publicó un informe que destacó avances recientes en fusión, mencionando un logro importante del año anterior en Lawrence Livermore, donde se alcanzó lo que se conoce como “ganancia de objetivo”, produciendo más energía de la requerida para realizar el experimento.
La estrategia de Pacific Fusion
Lander ha desarrollado un enfoque basado en la fusión magnética pulsada, que implica insertar pequeños contenedores de combustible de deuterio-tritio en una cámara y aplicar pulsos eléctricos grandes que comprimen magnéticamente estos contenedores para lograr fusión. Lander afirma que todos los avances científicos necesarios se han realizado, y ahora el principal desafío radica en la ingeniería. Sin embargo, también afrontan el reto de obtener financiación para construir prototipos de las cientos de plantas comerciales que podrían, en teoría, resolver los problemas energéticos del mundo.
La financiación y el futuro de la fusión
A medida que Pacific Fusion busca fondos para su proyecto, también enfrenta el desafío de que la recompensa económica está a largo plazo. El objetivo de la compañía es tener un sistema de demostración a gran escala en los primeros años de 2030, con sistemas comerciales disponibles para el final de la década.
Fuente y créditos: www.wired.com
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