¿Puede la IA ayudar a conectar más parques solares y eólicos a la red eléctrica?

Photo illustration of the shape of a brain on a circuit board.

El DOE financia la conexión de proyectos energéticos a la red eléctrica mediante IA

El Departamento de Energía de EE. UU. (DOE) considera que la inteligencia artificial (IA) puede acelerar el proceso de conexión de nuevos proyectos energéticos a la red eléctrica. Anunció $30 millones en financiamiento disponible a través de su programa de Inteligencia Artificial para la Interconexión (AI4IX). El DOE está interesado en fomentar asociaciones entre operadores de red y desarrolladores de software y proyectos energéticos para poner en línea nuevas fuentes de electricidad más rápido. El plan es utilizar IA para agilizar el proceso de solicitud de interconexión, que actualmente es dolorosamente lento. Este retraso está obstaculizando los esfuerzos para poner en marcha nuevas granjas solares y eólicas.

Demanda de electricidad y acumulación de proyectos

La presión aumenta para eliminar la acumulación de solicitudes debido a la creciente demanda de electricidad — irónicamente, en gran parte debido al auge de la inteligencia artificial. Actualmente, se tarda hasta siete años en conectar un nuevo proyecto de generación de electricidad a la red en EE. UU., y los tiempos de espera han estado aumentando. Como resultado, hay una enorme acumulación de 2,600 gigavatios de nuevos proyectos de generación y almacenamiento de energía que esperan interconexión. Esto es aproximadamente el doble de la capacidad que EE. UU. tiene actualmente para generar electricidad, según el DOE.

Retos del proceso de interconexión

¿Por qué tarda tanto en conectarse a la red? Las empresas de servicios públicos y los operadores de la red necesitan que los desarrolladores de proyectos completen una serie de estudios para determinar qué tipos de mejoras en la red pueden ser necesarias y cuánto costará. El lento proceso de interconexión también es un vestigio de un sistema energético diseñado en torno a los combustibles fósiles, cuando había relativamente pocas grandes plantas de energía en espera. Las redes eléctricas con más energía renovable tienden a ser menos centralizadas, con electricidad proveniente de una red más distribuida de proyectos más pequeños de solar, eólica y baterías. Esto significa más solicitudes que revisar.

La IA como solución para facilitar el proceso

Las nuevas granjas solares y eólicas en tierra son generalmente fuentes de electricidad más baratas que el carbón o el gas, y no generan contaminación del aire ni contribuyen al cambio climático. Estos beneficios se reflejan en el tipo de infraestructura energética que se está construyendo en EE. UU. Más del 94 por ciento de la nueva capacidad energética en espera de conectarse a la red es libre de carbono, principalmente solar, eólica y baterías. El DOE sugiere que las empresas de servicios públicos y los operadores de la red podrían revisar más rápidamente las solicitudes de interconexión para esos proyectos si pueden utilizar IA. El DOE afirma que el proceso manual actual para revisar aplicaciones es intensivo en mano de obra, un problema agravado por el hecho de que las solicitudes enviadas a menudo están incompletas. Comunicar con los desarrolladores para que puedan completar la información faltante puede llevar a retrasos significativos, según el DOE.

A través de AI4IX, el DOE quiere utilizar algoritmos de IA existentes para detectar rápidamente solicitudes deficientes y notificar a sus autores. Las empresas de servicios públicos podrían utilizar software de IA entrenado en solicitudes precisas, por ejemplo. El DOE está aceptando propuestas para la primera ronda de financiamiento AI4IX hasta el 10 de enero de 2025, y espera anunciar a los beneficiarios en algún momento del invierno de 2025.

Fuente y créditos: www.theverge.com

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