El Impulso del Crecimiento de Nvidia
Una gran parte del crecimiento de Nvidia en este trimestre fue impulsada por los ingresos del centro de datos, que totalizaron 30.8 mil millones de dólares, un aumento del 112 por ciento en comparación con el año pasado. El margen de beneficio bruto de la compañía fue del 74.5 por ciento, prácticamente igual que el del año anterior. Sin embargo, los analistas esperan que los márgenes de Nvidia puedan disminuir a medida que la empresa comience a producir más chips Blackwell, que son más costosos de fabricar que sus predecesores menos avanzados.
Nvidia como Indicador Clave de la Industria de IA
Los informes de ganancias de Nvidia son considerados un barómetro importante para la industria de IA en su conjunto. Las avanzadas GPU de la arquitecta de chips, que impulsan el procesamiento de complejas redes neuronales, son las que hicieron posible el actual auge de la IA generativa. A medida que los gigantes de Silicon Valley se apresuraron a construir nuevos chatbots y herramientas de generación de imágenes en los últimos años, los ingresos de Nvidia se dispararon, lo que le permitió superar a Apple como la empresa pública más valiosa del mundo. Desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, el precio de las acciones de Nvidia ha aumentado casi diez veces.
Dependencia de las GPU de Nvidia en la IA
Prácticamente todas las grandes empresas tecnológicas que trabajan en IA, incluso aquellas que construyen sus propias unidades de procesamiento, dependen en gran medida de las GPU de Nvidia para entrenar sus modelos de IA. Meta, por ejemplo, ha declarado que está construyendo su última tecnología de IA en un clúster de más de 100,000 Nvidia H100. Mientras tanto, las startups de IA más pequeñas se han quedado sin suficiente potencia de computación de IA, ya que Nvidia ha tenido dificultades para satisfacer la demanda.
Desafíos en el Lanzamiento de Blackwell
Blackwell, la GPU más nueva de Nvidia, está compuesta por dos piezas de silicio, cada una equivalente al tamaño de su chip anterior, Hopper, que se combinan en un solo componente. Este diseño ha dado lugar a un chip que supuestamente es cuatro veces más rápido y tiene más del doble de transistores que su predecesor. Sin embargo, el lanzamiento de Blackwell no ha sido nada fácil. Originalmente programada para enviarse en el segundo trimestre, la nueva GPU sufrió un contratiempo en la producción, lo que retrasó su lanzamiento por varios meses. Huang asumió la responsabilidad del problema, calificándolo de “defecto de diseño” que “causó que el rendimiento fuera bajo.” Huang informó a Reuters en agosto que el socio de fabricación de chips de larga data de Nvidia, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited, ayudó a Nvidia a corregir el problema.
Moorhead le dijo a WIRED que sigue siendo optimista sobre Nvidia y confía en que el mercado de IA generativa continuará creciendo durante los próximos 12 a 18 meses, a pesar de algunos informes recientes que sugieren que el progreso de la IA está comenzando a estancarse. “Creo que la única manera en que los accionistas tendrían un motín es si estuvieran preocupados por los gastos de capital o la rentabilidad de los hiperescaladores,” dijo Moorhead, refiriéndose a grandes empresas tecnológicas como Amazon, Google, Microsoft y Meta, que están fuertemente invertidas en servicios de nube de IA. “Pero creo que simplemente seguirán comprando Nvidia hasta que llegue ese día.”
Innovaciones en Herramientas de IA Empresarial
La IA empresarial sigue siendo un área de crecimiento para Nvidia, añadió. En la llamada de ganancias de hoy, la directora financiera de Nvidia, Colette Kress, dijo que las herramientas de IA empresarial de Nvidia están en “pleno rendimiento,” incluyendo una plataforma operativa que permite a otras empresas construir sus propios copilotos y agentes de IA. Entre los clientes se encuentran Salesforce, SAP y ServiceNow, dijo. Huang reiteró lo mismo más tarde en la llamada: “Estamos comenzando a ver la adopción empresarial de la IA agentiva,” comentó. “Es realmente la última moda.”
Fuente y créditos: www.wired.com
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