AI y la Exactitud en Resúmenes de Noticias
Los chatbots de IA enfrentan problemas con inexactitudes y distorsiones al resumir historias de noticias, según una investigación de la BBC. El estudio examinó si ChatGPT de OpenAI, Google Gemini, Microsoft Copilot y Perplexity pueden resumir noticias con precisión, encontrando que más de la mitad de toda la información generada por IA presentaba “problemas significativos de alguna forma”.
Estudio de Resumen de Artículos
Como parte del estudio, la BBC pidió a ChatGPT, Copilot, Gemini y Perplexity que proporcionaran resúmenes de 100 artículos de noticias de la BBC, mientras los periodistas revisaban sus respuestas. Además de encontrar problemas importantes en el 51 por ciento de las respuestas, la BBC descubrió que el 19 por ciento de las respuestas que citaban a la BBC incluían declaraciones, números y fechas incorrectas. Por otro lado, el 13 por ciento de las citas de la BBC estaban “bien alteradas de la fuente original o no presentes en el artículo citado”.
Ejemplos de Inexactitudes
El estudio destacó algunos ejemplos, incluyendo a Gemini afirmando incorrectamente que el Servicio Nacional de Salud (NHS) del Reino Unido “aconseja a las personas no comenzar a vapear y recomienda que los fumadores que deseen dejar de fumar utilicen otros métodos”. Sin embargo, el NHS realmente recomienda vapear para dejar de fumar. Otro ejemplo es que en diciembre de 2024, ChatGPT afirmó que Ismail Haniyeh era parte del liderazgo de Hamás, a pesar de que fue asesinado en julio de 2024.
Resultados y Reacción
En general, el estudio encontró que las respuestas de Gemini “planteaban más preocupaciones”, ya que el 46 por ciento fue “señalado por tener problemas significativos de precisión”. The Verge se puso en contacto con OpenAI, Google, Microsoft y Perplexity para solicitar comentarios, pero no recibieron una respuesta inmediata.
En respuesta al estudio, Deborah Turness, CEO de BBC News y Current Affairs, pidió a las empresas tecnológicas que aborden los problemas de inexactitud. “Vivimos en tiempos difíciles, ¿y cuánto tiempo pasará antes de que un titular distorsionado por IA cause un daño significativo en el mundo real?”, escribió Turness. “Nos gustaría que otras empresas tecnológicas escucharan nuestras preocupaciones, tal como lo hizo Apple. Es hora de que trabajemos juntos: la industria de noticias, las empresas tecnológicas — y por supuesto, el gobierno también tiene un gran papel que desempeñar aquí.”
Fuente y créditos: www.theverge.com
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