Hoy

    La ametralladora de inteligencia artificial del futuro ya está aquí

    The AI Machine Gun of the Future Is Already Here

    Desarrollo de Armas Autónomas

    En medio de una creciente ola de drones adversarios armados de bajo costo que amenazan a las tropas estadounidenses en el extranjero, el ejército de EE. UU. está redoblando esfuerzos para proteger a sus fuerzas de la amenaza constante de la muerte desde arriba. Entre municiones costosas, armas de energía dirigida futuristas pero complicadas, y su propio creciente arsenal de drones, el Pentágono está considerando una solución elegantemente simple a su problema creciente con drones: reinventar la pistola.

    La Prueba del Bullfrog

    En el evento de Experimentación de Preparación Tecnológica (T-REX) en agosto, el Departamento de Defensa de EE. UU. probó un sistema de arma robótica autónoma habilitado por inteligencia artificial desarrollado por el contratista de defensa incipiente Allen Control Systems, denominado “Bullfrog”. Consistente en una ametralladora M240 de 7.62 mm montada en una torreta giratoria diseñada especialmente equipada con un sensor electro-óptico, IA propia y software de visión por computadora, el Bullfrog fue diseñado para ofrecer fuego de armas pequeñas sobre objetivos de drones con mucha más precisión que la que un miembro del servicio estadounidense promedio puede lograr con un arma estándar como la carabina M4 o el fusil XM7 de próxima generación. De hecho, imágenes del Bullfrog en acción publicadas por ACS muestran al sistema montado en camión bloqueando pequeños drones y derribándolos del cielo con solo unos pocos disparos.

    Resultados Prometedores

    El Bullfrog parece ser lo suficientemente efectivo contra objetivos de drones como para impresionar a los funcionarios del DOD: Según Defense Daily, Alex Lovett, el asistente adjunto del secretario de defensa para prototipos y experimentación en la oficina de Investigación e Ingeniería del Pentágono, dijo a los reporteros en un evento de demostración en agosto que las pruebas de la solución “de bajo costo” Bullfrog habían “ido realmente bien”. Si el Pentágono adopta el sistema, representaría la primera arma autónoma letal conocida públicamente en el arsenal militar de EE. UU., según el Servicio de Investigación del Congreso. (La Oficina del Secretario de Defensa aún no ha respondido a la solicitud de comentario de WIRED.)

    Desafíos en el Combate a Drones

    Derribar drones pequeños y de rápido movimiento con armas de fuego convencionales es un desafío significativo incluso para el francotirador más talentoso, y el ejército de EE. UU. ha estado buscando varias formas de hacer que sus armas pequeñas sean más efectivas contra amenazas aéreas no tripuladas. Estos esfuerzos incluyen la adquisición de municiones de pequeño a mediano calibre y municiones tipo “perdigón” que pueden replicar los efectos de las escopetas que han demostrado ser medidas efectivas contra drones en medio de la invasión de Rusia a Ucrania; dispositivos de interferencia de radiofrecuencia y GPS montados en rifles para desorientar drones entrantes, de modo que las tropas no tengan que cargar armas contra drones por separado y voluminosas como el Dronebuster o NightFighter; y ópticas “inteligentes” de compañías como SmartShooter y ZeroMark que supuestamente solo permiten que un arma dispare cuando está bloqueada en el objetivo. El ejército incluso ha comenzado a integrar ejercicios contra drones en su régimen de entrenamiento básico, como parte de un esfuerzo más amplio para hacer que dicha capacitación sea tan “rutina” como el entrenamiento de puntería convencional.

    El Futuro de la Tecnología Militar

    Para Steve Simoni, cofundador y CEO de ACS, un exingeniero nuclear de la marina, la mejor manera de optimizar un arma de fuego para amenazas de drones no es a través de accesorios novedosos o entrenamiento mejorado, sino mediante una combinación de robótica avanzada y una IA sofisticada que puede eliminar la incertidumbre en la adquisición y seguimiento de objetivos.

    Fuente y créditos: www.wired.com

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