Google acaba de añadir una nueva herramienta de personalización para los podcasts de IA virales en su software NotebookLM. Tuve acceso anticipado y la probé utilizando “La metamorfosis” de Franz Kafka como material de origen, pasando unas horas generando podcasts sobre esta novela seminal—algunos de ellos más extraños que otros. Lanzado por Google Labs en 2023 como una herramienta de escritura experimental centrada en IA, NotebookLM ha disfrutado de un resurgimiento en el interés de los usuarios desde principios de septiembre, cuando los desarrolladores añadieron una opción para generar conversaciones similares a un podcast entre dos voces de IA—una masculina y una femenina—de documentos subidos. Aunque estos “profundizaciones” en audio pueden ser utilizados para el estudio y la productividad, muchos de los clips virales en línea se centraron en el factor entretenimiento de pedir a los anfitriones robóticos que discutan documentos de origen extraños o muy personales, como un perfil de LinkedIn.
Raiza Martin, quien lidera el equipo de NotebookLM dentro de Google Labs, está emocionada de dar a los usuarios más control sobre el contenido de estos podcasts sintéticos. “Es la función número uno que hemos escuchado que las personas solicitan,” dice ella. “Quieren proporcionar un poco de retroalimentación sobre en qué se centra la profundización.” Según Martin, esta es la primera de muchas actualizaciones que vendrán en el futuro.
Acercándose al primer aniversario de su lanzamiento completo, NotebookLM también está eliminando la etiqueta de “experimental”—una señal de que no se dirige hacia el cementerio perpetuo de software abandonado de Google, o al menos por ahora. Martin dice que esta etiqueta fue removida ya que el equipo alcanzó hitos internos en calidad general, retención de usuarios y estándares de interfaz. También menciona que los usuarios ahora pueden esperar un mayor nivel de estabilidad del software.
Cómo Personalizar los Podcasts de IA
Para hacer un podcast de IA utilizando NotebookLM, abre el sitio web de Google Labs y comienza un Nuevo Cuaderno. Luego, añade cualquier documento fuente que te gustaría utilizar para la salida de audio. Estos pueden ser cualquier cosa, desde archivos en tu computadora hasta enlaces de YouTube.
A continuación, cuando hagas clic en la guía del Cuaderno, ahora verás la opción de generar una profundización así como la opción de personalizarlo primero. Elige Personalizar y añade tu solicitud sobre cómo te gustaría que resultara el podcast de IA. El software sugiere que consideres qué secciones de las fuentes deseas destacar, temas más amplios que deseas que se exploren o diferentes audiencias a las que deseas que el mensaje llegue.
Un consejo que Martin comparte para probar la nueva función es generar la Visión General de Audio sin cambios, y mientras escuchas esta primera iteración, escribe cualquier pregunta urgente que tengas o temas que desees que se expandan. Después, usa estas notas como un trampolín para crear tus solicitudes para NotebookLM y regenerar ese podcast de IA teniendo en cuenta tus intereses.
Mis Primeras Impresiones
Subí un archivo de 80 páginas de la famosa obra de literatura existencial de Kafka—en ella, el personaje principal se despierta una mañana para descubrir que se ha convertido en un gigantesco insecto—para ver cómo funcionará la personalización para los usuarios de NotebookLM. La primera Visión General de Audio que generó, sin personalización de solicitud, fue un sólido, aunque amplio resumen de lo que sucede en la novela, así como algunas discusiones sobre sus temas clave. Nada innovador, pero decente.
Pensando como un nerd en inglés universitario, que definitivamente fui, mi primer ajuste en la solicitud fue que la discusión del podcast se centrara más en los temas de alienación y burocracia opresiva que se encuentran en el libro. Con ese empujón extra, esta salida de NotebookLM hizo un admirable trabajo al enfocarse en estos motivos y generar una discusión que sonaba similar a lo que he escuchado antes en aulas universitarias. Fue un poco divagante, pero totalmente escuchable.
Fuente y créditos: www.wired.com
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