Precios Ridículos de Starbucks
Una taza de café de Starbucks nunca ha sido barata, pero esto es ridículo. Recientemente, Jake Peterson, editor de tecnología senior de Lifehacker, buscó información sobre la nueva línea de cafés de Starbucks y una búsqueda en Google reveló que el Caramel Brûlée Latte de la compañía cuesta $410.
Errores de IA en Precios
Un Salted Pecan Crunch Cold Brew tiene un precio ligeramente más razonable de $250, pero no te preocupes: Starbucks ofrece una política de devolución de 60 días para ambas bebidas.
A pesar de los resultados de Google, Starbucks no está introduciendo una nueva línea de bebidas que te haga ceder tu 401k. Es una alucinación de IA. El programa de IA que Google utiliza para resumir sus resultados de búsqueda parece haber confundido el conteo de calorías de las bebidas de Starbucks con sus precios. No estoy seguro de dónde viene la información sobre la política de devoluciones, pero estoy bastante seguro de que Starbucks no te devolverá el dinero por un café que compraste en septiembre.
Los Peligros de la Inteligencia Artificial
No solo son problemas de Starbucks. Un poco de búsqueda revela un café de Dunkin’ Donuts con una valoración de 11794.3 estrellas sobre 5. Encontrar ejemplos ridículos de alucinaciones de IA es divertido, pero no es una broma cuando una fuente de información en la que confían casi 5 mil millones de personas diariamente está equivocada de forma regular. Los precios del café son una cosa, pero ¿qué más nos está diciendo la IA que no es cierto?
Los errores de precios de Starbucks resaltan uno de los problemas más evidentes con la IA y demuestran por qué la IA no es “más inteligente” que nosotros (aún). Si le preguntaras a una persona cuánto cuesta una taza de café, podría confundir el número de calorías con el precio, pero la mayoría de nosotros pensaríamos: “Espera, $410 por un café debe ser un error” y revisaríamos antes de responder. Pero la IA no va a la caja de Starbucks todos los días y no compara instantáneamente el valor de una taza de café con algo como el pago de un coche.
La Naturaleza de las Alucinaciones de IA
La IA no ha vivido una vida. Los humanos usamos el lenguaje para describir una realidad externa y nuestras palabras están respaldadas por un conjunto increíblemente complejo de suposiciones, influencias y experiencias vividas que no están escritas en ningún lado. En mayo, en respuesta a las muchas distorsiones de la IA de Google, la compañía dijo que estaba trabajando en solucionar el problema, prometiendo “más de una docena de mejoras técnicas” en sus sistemas de IA. Sin embargo, los resultados de búsqueda actuales indican que no está funcionando. Por supuesto, ninguna de estas cosas es culpa de la IA; es solo un código informático. Pero la insistencia de Google, Apple, Meta, Microsoft y otros en inyectar IA en todo, desde los resultados de búsqueda hasta Instagram, indica una preocupante falta de cuidado con las personas a las que la IA supuestamente debería servir.
La lista de problemas potenciales que pueden surgir de la IA es larga. La IA está sujeta a los mismos sesgos que los humanos que escriben las palabras en las que se entrena. No respeta los derechos de autor. No puede ser responsable de la misma manera que lo podría ser una persona. Supongo que los actores maliciosos ya están usando la IA para eludir sistemas de seguridad, influir en la política, estafar a las personas y un sinfín de otros esquemas nefastos.
La IA y el Contenido Generado
Hemos hablado sobre la teoría del internet muerto, que sugiere que todo lo que vemos en línea ha sido generado por IA. La buena noticia es que aún no estamos allí. La mala noticia es que probablemente lo estaremos pronto, y, peor aún, nadie lo está controlando. Cada vez más contenido que consumimos es generado por IA, y se vuelve más difícil de identificar. Eso es malo, pero el problema mayor proviene de cómo la IA “aprende”. La IA entrena con datos sin juicio sobre su calidad, y actualmente está produciendo imágenes, palabras y videos en cantidades ingentes, abriendo la puerta a un ciclo de retroalimentación que, teóricamente, está aumentando exponencialmente.
Conclusión: La Dualidad de la IA
Por más miedo que tenga de la IA, también la encuentro extrañamente adorable. Por supuesto, pronto tomará mi trabajo, pero ¿cómo puedes odiar algo que crea imágenes tan peculiares? Hay un enorme potencial positivo en la IA que va más allá de crear arte inexplicable.
Fuente y créditos: lifehacker.com
Cats: Entertainment
