OpenAI Acelera Sus Esfuerzos en Robótica
OpenAI evidentemente está intensificando sus propios esfuerzos en robótica. La semana pasada, Caitlin Kalinowski, quien anteriormente lideró el desarrollo de auriculares de realidad virtual y aumentada en Meta, anunció en LinkedIn que se unía a OpenAI para trabajar en hardware, incluida la robótica.
Colaboración con Physical Intelligence
Lachy Groom, un amigo del CEO de OpenAI, Sam Altman, e inversor y cofundador de Physical Intelligence, se unió al equipo en la sala de conferencias para discutir el aspecto comercial del plan. Groom, que parece notablemente joven y viste una sudadera de apariencia costosa, enfatiza que Physical Intelligence tiene mucho margen para buscar un avance en el aprendizaje robótico. “Acabo de tener una llamada con Kushner”, dice refiriéndose a Joshua Kushner, fundador y socio gerente de Thrive Capital, que lideró la ronda de inversión semilla de la startup. También es, por supuesto, el hermano del yerno de Donald Trump, Jared Kushner.
Competencia en el Avance de Robótica
Varias otras empresas ahora están persiguiendo el mismo tipo de avance. Una llamada Skild, fundada por robóticos de la Universidad Carnegie Mellon, recaudó $300 millones en julio. “Así como OpenAI construyó ChatGPT para el lenguaje, estamos construyendo un cerebro de propósito general para robots”, dice Deepak Pathak, CEO de Skild y profesor asistente en CMU.
Desafíos en el Aprendizaje Robótico
No todos están seguros de que esto se pueda lograr de la misma manera en que OpenAI descifró el código del lenguaje de la IA. Simplemente no hay un repositorio de acciones robóticas a escala de internet similar a los datos de texto e imagen disponibles para entrenar a los modelos de lenguaje. Lograr un avance en la inteligencia física podría requerir exponencialmente más datos de todos modos. “Las palabras en secuencia son, dimensionalmente hablando, un juguete pequeño en comparación con toda la acción y actividad de los objetos en el mundo físico”, dice Illah Nourbakhsh, un robótico de CMU que no está involucrado con Skild. “Los grados de libertad que tenemos en el mundo físico son mucho más que solo las letras del alfabeto.”
Ken Goldberg, un académico de UC Berkeley que trabaja en la aplicación de la IA a los robots, advierte que la emoción que se está generando en torno a la idea de una revolución robótica impulsada por datos, así como los humanoides, está alcanzando proporciones de exageración. “Para alcanzar los niveles de rendimiento esperados, necesitaremos ‘ingeniería de buena vieja moda’, modularidad, algoritmos y métricas”, dice.
Russ Tedrake, un informático del Instituto Tecnológico de Massachusetts y vicepresidente de investigación en robótica en Toyota Research Institute, dice que el éxito de los modelos de lenguaje ha llevado a muchos robóticos, incluido él mismo, a repensar sus prioridades de investigación y enfocarse en encontrar formas de perseguir el aprendizaje robótico a una escala más ambiciosa. Pero admite que aún quedan desafíos formidables.
Fuente y créditos: www.wired.com
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