DeepSeek Revoluciona la Industria de la IA
En el episodio de hoy de Decoder, hablamos sobre lo único de lo que la industria de la IA —y prácticamente todo el mundo tecnológico— ha podido hablar durante la última semana: DeepSeek, y cómo el modelo de IA de código abierto desarrollado por una startup china ha cambiado por completo la sabiduría convencional sobre los chatbots, lo que pueden hacer y cuánto deberían costar para desarrollarse. DeepSeek, para quienes no lo sepan, es muy similar a ChatGPT: hay un sitio web y una aplicación móvil, donde puedes escribir en un pequeño cuadro de texto y hacer que te responda.
Rendimiento Impresionante de DeepSeek
Lo que hace especial a DeepSeek es cómo fue construido. El 20 de enero, la última gran versión de la startup, un modelo de razonamiento llamado R1, fue lanzada apenas unas semanas después de que se presentara su último modelo V3, ambos mostrando un rendimiento de referencia en IA muy impresionante. Rápidamente quedó claro que los modelos de DeepSeek rinden al mismo nivel, o en algunos casos incluso mejor, que los de competidores como OpenAI, Meta y Google. Además: son totalmente gratuitos.
Costos de Entrenamiento y Efectos en el Mercado
Pero aquí está la verdadera sorpresa: mientras que el costo de entrenamiento reportado de GPT-4 de OpenAI fue tan alto como $100 millones, el R1 de DeepSeek costó menos de $6 millones en entrenamiento, al menos según las afirmaciones de la empresa. En cuestión de días, DeepSeek se volvió viral, convirtiéndose en la aplicación número uno en EE. UU., y el lunes por la mañana, provocó una caída en el mercado de valores. Los inversores, en pánico, borraron más de $1 billón de las acciones tecnológicas en una venta frenética a principios de esta semana. Nvidia, en particular, sufrió una caída histórica en el mercado bursátil de casi $600 mil millones al caer un 17 por ciento el lunes.
Nuevas Visiones en la Carrera por la IA
Durante más de dos años, los ejecutivos de tecnología nos han estado diciendo que el camino para desbloquear todo el potencial de la IA era lanzar GPUs al problema. Desde entonces, la escala ha sido clave. Y la escala fue, sin duda, el tema principal hace menos de dos semanas, cuando Sam Altman fue a la Casa Blanca y anunció una nueva empresa de centro de datos de $500 mil millones llamada Stargate que supuestamente potenciará la capacidad de OpenAI para entrenar y desplegar nuevos modelos. Las consecuencias han sido una carnicería, por decirlo suavemente. El capitalista de riesgo Marc Andreessen lanzó la alarma, llamando a DeepSeek “el momento Sputnik de la IA”, y parece que así es como la industria de la IA y los mercados financieros globales lo están tratando.
En DeepSeek y Stargate, tenemos una perfecta encapsulación de las dos visiones competitivas para el futuro de la IA. Una es cerrada y costosa, y requiere colocar una cantidad siempre creciente de dinero y fe en manos de OpenAI y sus socios. La otra es ingeniosa y de código abierto, pero plantea grandes dudas sobre la censura de la información, las prácticas de privacidad de datos, y si realmente es tan de bajo costo como se nos dice. Lo que está claro es que hemos entrado en una nueva fase en la carrera armamentista de la IA, y DeepSeek y Stargate representan más que solo dos caminos distintos hacia la superinteligencia: también representan un nuevo frente creciente en la relación entre EE. UU. y China y la geopolítica de la IA.
Esto se vuelve especialmente grave, ya que el Presidente Donald Trump continúa causando estragos en las relaciones exteriores con una nueva amenaza de aranceles sobre los semiconductores extranjeros. Hay mucho en juego aquí —y el ciclo de noticias se mueve con mucha rapidez. Así que, para desglosar todo esto, invité a la reportera sénior de IA de Verge, Kylie Robison, al programa para discutir todos los eventos de las últimas semanas y averiguar hacia dónde se dirige la industria de la IA.
Si deseas leer más sobre lo que hablamos en este episodio, consulta los enlaces a continuación:
Fuente y créditos: www.theverge.com
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