Nueva herramienta de Anthropic para protocolos de contexto de modelos
Anthropic ha lanzado una nueva herramienta de código abierto que conecta a los asistentes de IA directamente con la información que necesitan para informar sus respuestas o llevar a cabo tareas. El nuevo Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) proporciona una conexión universal a todo tipo de fuentes de datos, lo que, según Anthropic, mejorará el rendimiento.
Comparación con OpenAI
A principios de este mes, OpenAI comenzó a probar una nueva función “Trabajar con Aplicaciones” que permite a la versión para Mac de ChatGPT conectar directamente con ciertas aplicaciones de codificación. La herramienta de Anthropic, por otro lado, busca operar a través de todos los sistemas de IA y fuentes de datos.
Facilita la integración de datos
Como señaló Alex Albert, jefe de relaciones de Claude en Anthropic, los desarrolladores actualmente tienen que crear código personalizado para cada conjunto de datos del que desean que su modelo de IA extraiga información. Con el MCP de Anthropic, Albert dice que los desarrolladores pueden integrarlo con su herramienta de IA una vez y luego “conectarse a fuentes de datos en cualquier lugar” gracias a un “protocolo estándar para compartir recursos, herramientas y prompts.”
Adopción de MCP en software de codificación
Anthropic informa que programas de codificación como Replit, Codeium y Souregraph ya han comenzado a utilizar el MCP para desarrollar sus agentes de IA, que pueden completar tareas en nombre de los usuarios. Es probable que esta herramienta facilite a otras empresas y desarrolladores conectar un sistema de IA con múltiples fuentes de datos, algo que podría ser especialmente útil a medida que la industria se adentre en la IA de agente.
“En lugar de mantener conectores separados para cada fuente de datos, los desarrolladores ahora pueden construir contra un protocolo estándar”, dice el anuncio de Anthropic. “A medida que el ecosistema madura, los sistemas de IA mantendrán el contexto al moverse entre diferentes herramientas y conjuntos de datos, reemplazando las integraciones fragmentadas de hoy por una arquitectura más sostenible.”
Fuente y créditos: www.theverge.com
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