Introducción de herramientas de IA generativa por Amazon
Garman dijo a WIRED antes del evento que Amazon también presentará una serie de herramientas para ayudar a los clientes a manejar modelos de IA generativa que, según él, a menudo son demasiado caros, poco confiables e impredecibles. Estas incluyen una forma de potenciar las capacidades de modelos más pequeños utilizando modelos más grandes, un sistema para gestionar cientos de agentes de IA diferentes y una herramienta que proporciona prueba de que la salida de un chatbot es correcta.
La estrategia de Amazon para la IA
Amazon construye sus propios modelos de IA para recomendar productos en su plataforma de comercio electrónico y otras tareas, pero principalmente actúa como una plataforma para ayudar a otras empresas a desarrollar sus propios programas de IA. Aunque Amazon no tiene un producto tipo ChatGPT para publicitar sus capacidades de IA, el alcance de sus servicios en la nube le dará una ventaja al vender IA generativa a otros, dice Steven Dickens, CEO y analista principal de HyperFRAME Research. “La amplitud de AWS, eso va a ser algo interesante”, dice.
Economía gracias a los chips propios de Amazon
La propia línea de chips de Amazon ayudará a hacer que el software de IA que vende sea más asequible. “El silicio tendrá que ser una parte clave de la estrategia de cualquier hyperscaler en adelante”, dice Dickens, refiriéndose a los proveedores de nube que ofrecen hardware para construir la IA más grande y capaz. También señala que Amazon ha estado desarrollando su silicio personalizado durante más tiempo que sus competidores.
Movimientos de clientes hacia la viabilidad comercial en AI
Garman dice que un número creciente de clientes de AWS están pasando de las demostraciones a la construcción de productos y servicios comercialmente viables que incorporan IA generativa. “Una de las cosas que nos entusiasma es ver a los clientes pasar de tener sus experimentos de IA y pruebas de concepto”, comentó a WIRED. Garman expresa que muchos clientes están mucho menos interesados en empujar la frontera de la IA generativa que en encontrar maneras de hacer que la tecnología sea más económica y fiable.
Un nuevo servicio de AWS llamado Model Distillation, por ejemplo, puede producir un modelo más pequeño que es más rápido y menos costoso de ejecutar, manteniendo capacidades similares a un modelo más grande. “Digamos que eres una compañía de seguros,” dice Garman. “Puedes tomar un conjunto completo de preguntas, alimentarlas a un modelo realmente avanzado y luego usar eso para entrenar al modelo más pequeño para que sea un experto en esas áreas”.
Otra nueva herramienta en la nube anunciada hoy, Bedrock Agents, puede ser usada para crear y gestionar lo que se conoce como agentes de IA que automatizan tareas útiles como soporte al cliente, procesamiento de pedidos y análisis. Incluye un agente principal que gestionará un equipo de subordinados de IA, proporcionando reportes sobre cómo funcionan y coordinando cambios. “Básicamente puedes crear un agente que diga que eres el jefe de todos los demás agentes,” dice Garman.
Fuente y créditos: www.wired.com
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