DeepSeek revoluciona el mercado de la IA
Un fabricante chino acaba de sorprender a un rival estadounidense más grande y complacido con un producto más barato que es significativamente más personalizable. En muchas industrias, esta declaración no sería noticia; sería una historia tan familiar que pocos se molestarían en mencionarla. Sin embargo, este viejo relato es notable en este caso, gracias a la industria de la Inteligencia Artificial (IA). Irónicamente, ahora parece ser una industria que no estaba muy alerta a los desarrollos obvios que se avecinaban.
El auge de DeepSeek en un momento crítico
DeepSeek ha despegado en un momento difícil para EE.UU., y no solo a nivel político. Un país dividido estaba comenzando a comprender lo que la IA significa para los negocios, para el empleo y si los retornos prometidos justificarían la inversión realizada por las empresas estadounidenses. Pocas personas parecían cuestionar que una empresa estadounidense siempre estaría a la vanguardia. No importaba quién estuviera adentro o afuera, un líder estadounidense emergería victorioso en el mercado de la IA. Sin embargo, aquí llega Liang Wenfeng, fundador y CEO de DeepSeek, con un perfil tan bajo que ni siquiera tiene una foto en su entrada de Wikipedia.
DeepSeek no navega en las aguas del marketing de los gigantes estadounidenses de la IA. Todo lo que tiene es un mejor producto: un producto más rápido y mucho más barato que cumple una promesa que Altman olvidó: es de código abierto. Y, en el mundo aplanado de internet, resulta que eso es todo lo que necesitas.
Un día en la vida de DeepSeek
Un día, eso fue todo lo que tardó. Un día para que DeepSeek se disparara a la cima de las listas de aplicaciones en Apple y Google. Un día para que Jensen Huang de Nvidia perdiera casi 21 mil millones de dólares de su patrimonio neto, gracias a la mayor pérdida en un solo día en la historia del mercado de valores.
Informes indican que DeepSeek podría haberse entrenado en parte con chips de Nvidia que eluden sanciones, pero eso no detuvo la caída, ya que la clave de DeepSeek es que simplemente no necesita tanta potencia de cálculo como otros Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño. DeepSeek no solo es más barato y personalizable, sino que es hasta 50 veces más eficiente que los principales modelos estadounidenses, lo cual podría ser una buena noticia para el medio ambiente y una mala noticia para Nvidia y cualquier gigante tecnológico estadounidense que ha estado aumentando sus presupuestos en centros de datos y gastando en exceso en chips de Nvidia.
El futuro de la competitividad en IA
¿Qué tiene ChatGPT, y por extensión Altman, a su favor? ¿Por qué, en este mundo tecnológico de consumo tan acelerado, donde un competidor está a solo un toque en la tienda de aplicaciones, alguien se quedaría con la aplicación que conoce? Claro, muchos lo harán por un tiempo, pero depender de la inercia de tu base de clientes ante alternativas casi gratuitas es una excelente manera de … convertirte en el próximo AOL. La caída de ChatGPT podría suceder más rápido que su ascenso en 2022, que, en sí mismo, fue prácticamente de la noche a la mañana.
Esto no significa que las empresas de IA estadounidenses estén condenadas. Después de todo, tienen un ciberataque en curso y un gobierno estadounidense proteccionista de su lado. Washington de hoy está dispuesto a aprobar la Ley CHIPS para evitar que las empresas chinas accedan a la última tecnología de chips de EE.UU., que evidentemente no funcionó, pero también está dispuesto a prohibir TikTok, una herramienta que podría ayudar a frenar el crecimiento acelerado de DeepSeek. Las sospechas sobre lo que China podría hacer con todos los datos de clientes de EE.UU. que sus empresas están adquiriendo son abundantes y siempre pueden ser avivadas. Pero, ¿qué vas a hacer? ¿Seguir prohibiendo cada LLM chino que socava a un rival estadounidense inflado? A cierto punto, eso es jugar a ‘whack-a-mole’, y se ignora el punto. Si el mercado desea una IA de código abierto, superbarata y supereficiente, entonces las empresas estadounidenses deben ser las que las proporcionen.
Si Altman no lanza pronto un supuestamente superior GPT 5, y si no quiere que OpenAI se dirija hacia un tipo de declive a largo plazo que ha afectado a muchas empresas tecnológicas estadounidenses arrogantes en el pasado, entonces necesita unirse a DeepSeek y a Meta en las filas de los creadores de IA que liberen productos de código abierto. Y tal vez concentrarse en la huella de carbono de su modelo de IA —un proxy bastante bueno de cuán ineficiente es— no sea una tan mala idea después de todo.
Fuente y créditos: mashable.com
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