¿Debería configurar un agente de IA personal para ayudarme con mis tareas diarias?
Como regla general, creo que depender de cualquier tipo de automatización en tu vida diaria es peligroso cuando se lleva al extremo y potencialmente alienante incluso cuando se usa con moderación, especialmente en lo que respecta a las interacciones personales. ¿Un agente de IA que organiza mi lista de tareas y recopila enlaces en línea para lecturas adicionales? Fabuloso. ¿Un agente de IA que envía automáticamente mensajes a mis padres cada semana con una rápida actualización de vida? Horrible.
El impacto ambiental de los agentes de IA
Sin embargo, el argumento más fuerte para no involucrar más herramientas de IA generativa en tu rutina diaria sigue siendo el impacto ambiental que estos modelos continúan teniendo durante el entrenamiento y la generación de resultados. Teniendo todo esto en cuenta, revisé el archivo de WIRED, publicado durante el glorioso amanecer de este desastre que llamamos internet, para encontrar más contexto histórico para tu pregunta. Después de buscar un poco, volví convencido de que probablemente ya estás utilizando agentes de IA todos los días.
La historia y la evolución de los agentes de IA
La idea de los agentes de IA, o Dios no lo quiera, “IA agentiva”, es la palabra de moda actual para cada líder tecnológico que intenta hypear sus recientes inversiones. Pero el concepto de un asistente automatizado dedicado a completar tareas de software está lejos de ser una idea nueva. Gran parte del discurso sobre “agentes de software” en los años 90 refleja la conversación actual en Silicon Valley, donde los líderes de las empresas tecnológicas ahora prometen una inminente avalancha de agentes impulsados por IA generativa entrenados para hacer tareas en línea en nuestro nombre.
“Un problema que veo es que la gente se cuestionará quién es responsable de las acciones de un agente”, lee una entrevista de WIRED con la profesora del MIT, Pattie Maes, publicada originalmente en 1995. “Especialmente cosas como agentes que ocupan demasiado tiempo en una máquina o comprando algo que no quieres en tu nombre. Los agentes plantearán muchos temas interesantes, pero estoy convencida de que no podremos vivir sin ellos.”
Perspectivas actuales sobre los agentes de IA
Llamé a Maes a principios de enero para escuchar cómo ha cambiado su perspectiva sobre los agentes de IA a lo largo de los años. Está tan optimista como siempre sobre el potencial de la automatización personal, pero está convencida de que los ingenieros “extremadamente ingenuos” no están dedicando suficiente tiempo a abordar las complejidades de las interacciones humano-computadora. De hecho, dice que su imprudencia podría inducir otro invierno de la IA.
“La forma en que se construyen estos sistemas, en este momento, están optimizados desde un punto de vista técnico, desde un punto de vista de ingeniería”, dice. “Pero no están en absoluto optimizados para cuestiones de diseño humano.” Se centra en cómo los agentes de IA todavía son fácilmente engañados o recurren a suposiciones sesgadas, a pesar de las mejoras en los modelos subyacentes. Y una confianza mal colocada lleva a los usuarios a confiar en respuestas generadas por herramientas de IA cuando no deberían.
Pitfalls para los agentes de IA personales
Para comprender mejor otras posibles trampas para los agentes de IA personales, vamos a dividir el término nebuloso en dos categorías distintas: aquellos que te alimentan y aquellos que te representan.
Los agentes alimentadores son algoritmos con datos sobre tus hábitos y gustos que buscan a través de grandes cantidades de información para encontrar lo que es relevante para ti. Suena familiar, ¿verdad? Cualquier motor de recomendación de redes sociales que llene un timeline con publicaciones personalizadas o un rastreador de anuncios insistente que me muestre esos gomitas de champiñones por milésima vez en Instagram podría considerarse un agente de IA personal. Como otro ejemplo de la entrevista de los años 90, Maes mencionó un agente de recopilación de noticias ajustado para devolver los artículos que deseaba. Eso suena como mi página de inicio de Google News.
Fuente y créditos: www.wired.com
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