La Historia de Alex Ruber y su Pasión por las Compras de Segunda Mano
Alex Ruber prácticamente creció comprando en tiendas de segunda mano. Su madre, una inmigrante que escapó de Rumanía comunista y se mudó a Italia y luego a Canadá, a menudo lo llevaba consigo a tiendas de segunda mano y mercados de pulgas cuando él era niño. Juntos, madre e hijo buscaban artículos únicos. “Recuerdo que obtuve mi primer piano literalmente en un mercado de pulgas”, dice. “Para mí, fue como una búsqueda del tesoro.”
Encuentra Tesoros Únicos con Encore
Veinte años después, Ruber, un ex ingeniero de software de Apple ahora radicado en San Francisco, es cofundador de una nueva plataforma de motor de búsqueda impulsada por IA, diseñada para replicar la emoción de las compras de segunda mano, pero en línea. El sitio, llamado Encore, agrega artículos de cientos de sitios de reventa y ayuda a los compradores a encontrar artículos esotéricos y únicos—las proverbial agujas en un pajar. Lo que hace diferente a Encore es que el sitio no solo busca términos en Facebook Marketplace o eBay, sino que le pide al usuario que describa lo que está buscando de la misma manera que lo haría al describírselo a un amigo.
Experiencia de Búsqueda Especializada
Gracias a su tecnología de modelo de lenguaje amplio, Encore permite a los compradores realizar búsquedas realmente específicas, con consultas como: “vestido como el que llevó Carrie Bradshaw en la temporada 6, episodio 12, en talla 0 o 2.” O “mesa de comedor de mediados de siglo en acabado de nogal, pero tiene que tener extensiones para acomodar a ocho invitados o más.” Los compradores pueden editar su búsqueda y escribir un aviso de seguimiento como “solo mesa rectangular” o “menos de $1,500.” Y si el sitio no encuentra nada, el usuario puede activar un botón para buscar nuevos artículos.
Un Mercado en Crecimiento
¿El objetivo final? “Convertirse en la Perplexity de las compras en línea”, dice Ruber, quien cofundó Encore con el ex ingeniero de Twitter y Asana, Parth Chopra. Todos los que aman comprar cosas de segunda mano tienen una razón para hacerlo. Algunos buscan una ganga, otros quieren reducir la huella de carbono asociada con grandes contaminadores como las industrias de la moda rápida y los muebles. También hay quienes disfrutan de la menor barrera de entrada para los artículos de lujo. Como resultado, el mercado global de reventa está en auge. Encore se lanzó en junio y tiene 50,000 búsquedas por mes, con un crecimiento del 25 por ciento mes a mes en búsquedas.
Encore es una de muchas empresas que intentan hacer que las compras de segunda mano sean más fáciles y divertidas al proporcionar una experiencia de usuario más refinada que los agregadores de búsqueda anteriores. La aplicación Beni, por ejemplo, te permite escribir “checkbeni.com/” delante de cualquier URL de producto para ver si existe una versión de segunda mano en varios sitios de mercado de reventa. Mientras tanto, Faircado, con sede en Berlín, ha construido una extensión de navegador que te permite buscar artículos como normalmente lo harías y aparece con alternativas “pre-amadas” cuando están disponibles. (El equipo de Encore comenzó con un sitio web para que cualquiera pudiera acceder al sitio desde cualquier dispositivo, pero también están lanzando una aplicación en los próximos meses.)
Tecnología y Accesibilidad
Encore utiliza una combinación de GPT-4 y su propio modelo informático, que es una versión ajustada de GPT que la empresa entrenó en conjuntos de datos de moda y comercio electrónico para que pudiera reconocer varias marcas, estilos y estéticas. Las personas que utilizan la versión gratuita obtienen de 30 a 40 resultados por búsqueda; los compradores crónicos dispuestos a pagar $36 al año (actualmente hay unos pocos cientos de ellos) reciben el doble de resultados por búsqueda y algunos otros beneficios. Pero a menos que tu consulta sea excesivamente complicada (piensa en “chaqueta bomber cuadrada, con elásticos en las mangas, y hágala como la que llevó Tom Cruise en Top Gun 2), Ruber asegura que los usuarios gratuitos obtendrán los mismos—aunque menos—resultados que los clientes que pagan.
Fuente y créditos: www.wired.com
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