Aprobación del Acuerdo Judicial
SafeRent, una herramienta de evaluación impulsada por inteligencia artificial utilizada por propietarios, dejará de utilizar “puntuaciones” impulsadas por IA para evaluar si una persona que utiliza vales de vivienda sería un buen inquilino. El miércoles, el juez federal de EE. UU. Angel Kelley emitió la aprobación final de un acuerdo de aproximadamente $2.3 millones para prevenir que SafeRent discrimine a los inquilinos en función de sus ingresos y raza.
Fundamentos del Caso
El acuerdo se deriva de una demanda colectiva presentada en Massachusetts en 2022. La demanda alegaba que el sistema de puntuación de SafeRent perjudicaba desproporcionadamente a las personas que utilizaban vales de vivienda, específicamente a solicitantes negros e hispanos. Además de violar la ley de Massachusetts, la queja también acusó a SafeRent de infringir la Ley de Vivienda Justa, que prohíbe la discriminación en la vivienda.
Detalles del Sistema de Puntuación
Según lo expuesto en la demanda inicial, el algoritmo de puntuación de SafeRent utiliza factores como el historial crediticio y deudas no relacionadas con alquiler para asignar una Puntuación SafeRent a los posibles inquilinos. Los propietarios pueden utilizar esta puntuación para determinar si aceptan o niegan la solicitud de alquiler de una persona. La demanda afirmaba que el proceso no es transparente, ya que SafeRent no informa a los propietarios cómo calculó la puntuación de una persona, y supuestamente asignaba puntuaciones más bajas de manera injusta a los inquilinos negros e hispanos, así como a las personas que utilizan vales de vivienda, lo que conduce a que los propietarios nieguen sus solicitudes de vivienda.
Implicaciones del Acuerdo
Con el acuerdo de cinco años, SafeRent ya no mostrará una puntuación de evaluación de inquilinos para solicitantes que utilizan vales de vivienda a nivel nacional, ni podrá incluir una puntuación cuando los propietarios utilicen su modelo de Puntuación SafeRent “asequible”. El servicio de SafeRent tampoco podrá mostrar recomendaciones sobre si “aceptar” o “negar” la solicitud de alguien si utiliza vales de vivienda. Esto significa que los propietarios ahora tendrán que evaluar a los inquilinos que utilizan vales de vivienda en función de su historial completo, en lugar de hacerlo solo con su puntuación SafeRent.
“Las puntuaciones de crédito y puntuaciones modeladas de manera similar, como las Puntuaciones SafeRent, se basan en información que solo ha sido probada para predecir el reembolso de obligaciones crediticias”, dijo Shennan Kavanagh, director del Centro Nacional de Ley del Consumidor, en una declaración. “No hay evidencia de que tales datos sean predictivos de que los inquilinos paguen el alquiler.” El dinero recaudado como parte del acuerdo se destinará a solicitantes de alquiler con sede en Massachusetts que utilizaron vales de vivienda y no pudieron asegurar vivienda debido a la puntuación de inquilino de SafeRent.
“Si bien SafeRent continúa creyendo que las Puntuaciones SRS [Soluciones SafeRent] cumplen con todas las leyes aplicables, el litigio es que consume tiempo y resulta costoso”, dijo Yazmin Lopez, portavoz de SafeRent, en una declaración a The Verge. “Quedó cada vez más claro que defender la Puntuación SRS en este caso desviaría tiempo y recursos que SafeRent puede utilizar mejor para cumplir su misión fundamental de proporcionar a los proveedores de vivienda las herramientas que necesitan para evaluar a los solicitantes.”
SafeRent es el último software de gestión de propiedades impulsado por algoritmos en enfrentar acciones legales. En agosto, el Departamento de Justicia demandó a RealPage por afirmar que su software de precios algorítmico aumenta el alquiler.
Fuente y créditos: www.theverge.com
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