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    La IA de código abierto debe revelar sus datos de entrenamiento, según la nueva definición de la OSI.

    Photo illustration of a computer with a brain on the screen.

    Definición de Inteligencia Artificial Abierta

    La Iniciativa de Código Abierto (OSI) ha publicado su definición oficial de inteligencia artificial “abierta”, lo que establece un choque con gigantes tecnológicos como Meta, cuyos modelos no cumplen con las normas. OSI ha establecido durante mucho tiempo el estándar de la industria sobre lo que constituye un software de código abierto, pero los sistemas de IA incluyen elementos que no están cubiertos por licencias convencionales, como los datos de entrenamiento del modelo. Ahora, para que un sistema de IA se considere verdaderamente de código abierto, debe proporcionar:

    • Acceso a detalles sobre los datos utilizados para entrenar la IA para que otros puedan entenderlo y recrearlo.
    • El código completo utilizado para construir y ejecutar la IA.
    • Los ajustes y pesos del entrenamiento, que ayudan a la IA a generar sus resultados.

    Desafíos a los Modelos de Meta

    Esta definición desafía directamente a Llama de Meta, ampliamente promovido como el modelo de inteligencia artificial de código abierto más grande. Llama está disponible públicamente para su descarga y uso, pero tiene restricciones sobre el uso comercial (para aplicaciones con más de 700 millones de usuarios) y no proporciona acceso a los datos de entrenamiento, lo que provoca que no cumpla con los estándares de OSI para la libertad de uso, modificación y compartición sin restricciones.
    El portavoz de Meta, Faith Eischen, dijo a The Verge que, aunque “estamos de acuerdo con nuestro socio OSI en muchas cosas”, la compañía no está de acuerdo con esta definición. “No hay una única definición de IA de código abierto, y definirla es un desafío porque las definiciones de código abierto anteriores no abarcan las complejidades de los modelos de IA que avanzan rápidamente hoy en día.” Eischen añadió: “Continuaremos trabajando con OSI y otros grupos de la industria para hacer que la IA sea más accesible y libre responsablemente, independientemente de las definiciones técnicas.”

    El Futuro del Software de Código Abierto en la IA

    Durante 25 años, la definición de OSI sobre software de código abierto ha sido ampliamente aceptada por desarrolladores que desean construir sobre el trabajo de otros sin miedo a demandas o trampas de licencias. Ahora, a medida que la IA remodela el panorama, los gigantes tecnológicos enfrentan una elección crucial: adoptar estos principios establecidos o rechazarlos. La Fundación Linux también ha hecho un intento reciente de definir la “IA de código abierto”, lo que señala un creciente debate sobre cómo los valores tradicionales de código abierto se adaptarán a la era de IA.

    Implicaciones Legales y Éticas

    “Ahora que tenemos una definición robusta, tal vez podamos oponernos más agresivamente a las empresas que están haciendo ‘lavado abierto’ y declaran su trabajo como de código abierto cuando en realidad no lo es”, dijo Simon Willison, investigador independiente y creador del multi-herramienta de código abierto Datasette.
    El CEO de Hugging Face, Clément Delangue, calificó la definición de OSI como “una gran ayuda para dar forma a la conversación sobre la apertura en la IA, especialmente en lo que respecta al papel crucial de los datos de entrenamiento.”
    El director ejecutivo de OSI, Stefano Maffulli, dijo que la iniciativa tardó dos años, consultando expertos a nivel global, para refinar esta definición a través de un proceso colaborativo. Esto involucró trabajar con expertos de la academia en aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural, filósofos, creadores de contenido del mundo de Creative Commons y más.

    Fuente y créditos: www.theverge.com

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