El TikTok pro-Harris se sintió seguro en una burbuja algorítmica — hasta el día de las elecciones.

Photo collage of former President Trump and Vice President Kamala Harris.

Elecciones presidenciales de EE. UU. y la burbuja de TikTok

En las semanas previas a las elecciones presidenciales de EE. UU., Kacey Smith se sentía esperanzada. Smith, quien apoyó la campaña de la vicepresidenta Kamala Harris, sabía que sería una carrera reñida entre la nominada demócrata y el republicano Donald Trump. Sin embargo, a medida que se acercaba el día de las elecciones, comenzó a percibir señales de alerta en su optimismo. Recuerda que TikTok le proporcionaba entusiasmo sobre la elección reproductiva con videos que alentaban a que “los derechos de las mujeres son más importantes que los precios del gas”, insinuando erróneamente que la elección era “una cosa u otra”. La retórica encajaba bien en su feed, pero como estrategia de campaña, le parecía limitante y arriesgada. “Cuando empecé a ver ese tipo de mensajes, me sentí un poco inquieta”, dice Smith. Sus temores se confirmaron: Harris perdió el voto popular y el Colegio Electoral, y concedió la elección al presidente electo Trump.

El algoritmo de TikTok y sus efectos en la percepción electoral

Las burbujas de filtro, como el algoritmo de recomendaciones de TikTok, son un punto de preocupación común entre los críticos de la tecnología. Los feeds pueden crear la impresión de una realidad personalizada, permitiendo a los usuarios evitar cosas que consideran desagradables, como las personas reales en la vida de Smith que apoyaban a Trump. Si bien hay quejas frecuentes de que los feeds algorítmicos pueden servir a los usuarios desinformación, eso no fue exactamente lo que sucedió aquí. Votantes como Smith comprendieron los hechos y las probabilidades, pero subestimaron cuán convincente podría ser algo como el feed de TikTok para construir un mundo que no existía realmente. Tras la derrota de Harris, también están de luto por su pérdida. El algoritmo de TikTok es hipersonalizado, como una estación de televisión calibrada exactamente al cerebro de un usuario. Su página “Para ti” sirve contenido basado en lo que has visto previamente o con lo que has interactuado, y salir de estas recomendaciones hacia otros círculos de la aplicación no es fácil.

Adaptación de las campañas políticas al entorno digital

Desde el principio, la campaña de Harris pareció entender el poder de estos silos. En TikTok, donde la cuenta de Kamala HQ tiene 5.7 millones de seguidores, un equipo totalmente de la Generación Z produjo video tras video que, a veces, son indescifrables para la persona promedio. Si viera un video que une clips de Harris diciendo cosas como “Donald Trump fue despedido por 81 millones de personas” con una suave canción de Aphex Twin como banda sonora, ¿lo entendería como “hopecore”? La campaña apostó a que no importaba realmente, ya que el algoritmo de TikTok lo llevaría a personas que sí lo entendían. Y, al menos hasta cierto punto, tenían razón.

Influencia de los creadores de contenido en la política

Smith, como otros usuarios de TikTok, sabe que la plataforma recomienda su contenido basado en lo que ve, guarda, comenta o le gusta. Cuando apareció contenido a favor de Trump en su página “Para ti”, Smith evitaba deliberadamente interactuar y simplemente pasaba. “No quiero que mi algoritmo piense que soy partidaria de Trump, así que solo quiero desplazarse hacia arriba e ignorarlo”, dice. En retrospectiva, Smith se pregunta si esa fue la decisión correcta o si una mezcla de diferentes tipos de contenido político podría haberle dado más información sobre lo que estaba diciendo, haciendo y pensando el otro lado. Compara esto con ser una persona liberal o progresista que consume noticias de medios de derecha; no porque esté de acuerdo con el material, sino porque es útil saber qué mensajes resuenan con otros tipos de votantes.

El efecto de cámara de eco no se limita a la política: ni siquiera sabemos realmente qué es popular en TikTok en general. Un informe de The Washington Post encontró que los usuarios varones — incluso hombres liberales — eran más propensos a recibir contenido sobre Trump en TikTok que las mujeres. Según datos del Pew Research Center, aproximadamente 4 de cada 10 jóvenes reciben noticias regularmente de TikTok. TikTok, obviamente, no es la única burbuja de filtro que existe. A dos años de la compra de Twitter por Elon Musk, ahora llamada X, la plataforma se ha convertido en una cámara de eco de derecha, con contenido potenciado por el propio Musk. Mientras que TikTok simplemente — hasta donde sabemos — sirve a las personas cosas que les gustan para vender anuncios, la inclinación en X fue una estrategia electoral deliberada que le resultó muy rentable a Musk.

“No creo que conozcamos todas las implicaciones de que el algoritmo de X esté diseñado para alimentarnos con propaganda de derecha”, dice Tzintzún Ramirez de NextGen America. Un análisis reciente del Washington Post encontró que las cuentas de derecha han llegado a dominar la visibilidad y el compromiso en X. Eso incluye un impulso algorítmico a las propias publicaciones de Musk, quien busca influencia con la nueva administración.

A diferencia de alguien que bebe de la manguera de algoritmos de Musk, una persona joven profundamente inmersa en una burbuja pro-Harris de TikTok probablemente no estaba recibiendo historias racistas sobre la teoría del “gran reemplazo” o afirmaciones falsas sobre fraude electoral. En su lugar, probablemente estaba viendo videos de algunos de los cientos de creadores de contenido con los que trabajó el Partido Demócrata. Aunque el impacto directo de los influencers en la política electoral es difícil de medir, la propia investigación de NextGen America sugiere que el contenido de influencers podría resultar en más votantes por primera vez.

“Debería saber que no me dejaría engañar” Alexis Williams es el tipo de influencer que los demócratas esperaban que pudiera llevar su mensaje a los seguidores. Durante los últimos años, Williams ha creado contenido sobre política y temas sociales y asistió a la Convención Nacional Demócrata este año como creadora de contenido, compartiendo sus reflexiones con 400,000 seguidores en TikTok e Instagram. Aunque Harris no era una candidata perfecta a los ojos de Williams, sentía que ella ganaría la presidencia en los días previos a las elecciones. “Como alguien con un título de ingeniería, debería saber que no me dejaría engañar”, dice Williams. Le alimentaron TikToks sobre una encuesta sorprendente que mostraba a Harris por delante en Iowa; mujeres jóvenes en Pennsylvania yendo a votar en apoyo de Harris; análisis sobre por qué en realidad iba a ser una victoria aplastante. Las encuestas profesionales mostraban consistentemente un empate entre Trump y Harris, pero viendo TikTok tras TikTok, es fácil desestimar cualquier incertidumbre. Era un mundo lleno de lo que frecuentemente se denomina “hopium”: medios destinados a alimentar lo que, en retrospectiva, parecería un optimismo irracional.

Hasta el momento, TikTok y la campaña de Harris no han respondido a las solicitudes de comentarios de The Verge. Para muchos votantes en TikTok, el contenido de Kamala HQ encajaba perfectamente con otros videos. La campaña utilizó los mismos clips de sonido y música populares y un estilo casual de hablar a los espectadores que parecía, en ciertos momentos, un tanto poco serio. (La campaña de Trump también usó canciones populares y formatos de publicaciones, pero no parecían tan nativos a la plataforma, más como un intento de un político de hacer TikTok). Pero Smith dice que, incluso como partidaria de Harris, había un límite en cuánto de eso podía soportar. En cierto punto, las tendencias se vuelven aburridas, las canciones se repiten, y la línea entre una campaña política y todo lo demás en TikTok comienza a desdibujarse. Kamala HQ, dice Smith, empezó a sentirse como solo otra marca.

La confianza de Williams comenzó a desmoronarse en el día de las elecciones, mientras caminaba hacia una fiesta para ver los resultados. “Sé lo que estoy viendo en internet y todo eso, pero todavía tenía [algo] en mi corazón que decía: no veo un futuro con otro mandato de Donald Trump, pero tampoco veo un mundo donde una mujer negra sea electa presidenta en este momento”, dice. Comenzó a preguntarse si tanto había cambiado en los ocho años desde la última candidata presidencial femenina. “Ves todo esto, y la gente se emociona tanto, pero esto podría ser solo un espejismo”. Las burbujas de filtro no son un fenómeno nuevo, y los votantes tienen una amplia variedad de lugares para obtener noticias hiperpartidistas aparte de TikTok: blogs, radio, podcasts, televisión. Ya sea de derecha o de izquierda, hay una tendencia a observar lo que ves y asumir que es representativo. Pero el falso sentido de certeza que TikTok brinda es quizás aún más poderoso. Lo que vemos en la plataforma es tanto incómodamente personal como increíblemente global: un video que habla sobre algo que sucedió en nuestra cuadra podría ser seguido por alguien en todo el país votando por el mismo candidato por las mismas razones. Da la ilusión de que estás recibiendo una variedad diversa de contenido y voces.

A medida que los algoritmos de las redes sociales se han vuelto más precisos, nuestra ventana a sus mecanismos internos se ha vuelto aún más pequeña. Este verano, Meta cerró CrowdTangle, una herramienta de investigación utilizada para rastrear contenido viral en Facebook. Una función pública de TikTok llamada Creative Center — que permitía a los anunciantes medir hashtags en tendencia — fue restringida abruptamente por la compañía después de que reporteros la utilizaran para informar sobre la guerra Israel-Hamas. Es más difícil que nunca entender lo que está sucediendo en las redes sociales, especialmente fuera de nuestras burbujas. “A medida que la tecnología se vuelve más avanzada y convincente, nuestra idea de una realidad comunal podría volverse genuinamente arcaica”, dice Williams. “Estas elecciones realmente me han enseñado que estamos muy atrapados en estos mundos que creamos en nuestros teléfonos, cuando el mundo real está justo frente a nosotros.”

Fuente y créditos: www.theverge.com

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